Techniques et applications de l'IA

L'apprentissage par renforcement : cette technique d'apprentissage automatique permet à un modèle d'apprendre à réaliser une tâche par essais et erreurs, en maximisant une récompense. Elle est différente de l'apprentissage supervisé qui nécessite des données étiquetées pour l'entraînement.

Les robots dans les usines modernes utilisent l'apprentissage par renforcement pour optimiser leurs mouvements et améliorer leur efficacité dans l'assemblage de pièces automobiles.

Les algorithmes d'IA sont souvent utilisés pour identifier des motifs dans des données complexes (images, sons, séquences de texte) et pour prendre des décisions basées sur l'analyse statistique de ces données.

Les systèmes de reconnaissance faciale utilisés dans les aéroports pour identifier les voyageurs ou dans votre téléphone pour le déverrouiller en scannant votre visage sont des applications de reconnaissance de formes par IA.